一、 研究的基本方法

抽样

由于缺乏基础性的资料可以参考，考虑到对消费者进行分类时样本量的充足性，本次研究采取了较为充足的样本，样本总量3000个。样本的分布根据人口比例分布在上海市的14个城区。由于我们这次研究的另一目标是了解上海消费者的零售购物方式，因此我们选定的样本对象为：15岁以上具有独立购买能力的消费者。样本的抽取采用随机方法，采用Kish表（随机表）决定家庭中的受访者，以保证样本的代表性。

测试

为研究消费者的生活方式，我们采用通常的心理描述测试法。即采用一系列关于对社会活动、价值观念等内容的陈述，请消费者根据自己的情况做出评价。调查中采用7分评价法， 1分表示非常同意，7分表示非常不同意。经事先的小样本测试筛选，最终的测试语句为：

A. 我喜欢购买新潮的东西 
B. 在其他人眼中我是很时髦的 
C. 我用穿着来表达个人性格 
D. 我对自己的成就有很大期望 
E. 生命的意义是接受挑战和冒险 
F. 我会参加/自学一些英语和电脑课程来接受未来的挑战 
G. 我习惯依计划行事 
H. 我喜欢品味独特的生活 
I. 放假时我喜欢放纵自己，什么事都不作 
J. 无所事事会使我感到不安 
K. 我的生活节奏很紧凑 
L. 优柔寡断不是我的处事方式 
M. 经济上的保障对我来说是最重要的 
N. 我选择安定和有保障的工作 
O. 我宁愿少休息多工作，以多挣些钱 
P. 我很容易与陌生人结交 
Q. 我活跃于社交活动 
R. 我对朋友有很大影响力 
S. 我很注意有规律的饮食习惯 
T. 我定期检查存款余额，以免入不敷出 

二、 消费者分类的分析方法

对于以上测试数据，我们采用了一系列的数理统计方法进行处理，主要思想是：

1、 1、通过因子分析，将测试语句进行分组。即：将这一系列的语句进行综合，根据消费者的回答情况，将这些语句分为几大类，根据实际情况，找出每一类型中的共同因子，对这些类型的含义进行合理解释。

2、 2、利用因子分析的结果，对样本的回答按照新的类型进行重新评估打分，然后根据这些评价进行聚类分析，根据统计原则以及在现实中容易解释的原则，确定最终采用的分类个数。


3、 根据分类结果对每一样本判别其所属类别，对各类型消费者的背景进行交叉分析。

具体的做法如下：

因子分析

由于测试的语句实际上是一系列相关因素的陈述，很多语句之间存在一定的相关性，我们不能采用简单的回归方法进行分析。而通过因子分析则可以将系列相关因素综合为一个因子，因此，研究中我们首先采用因子分析来对20个陈述进行分析。（因子分析的原理请参考有关数理统计书籍）

利用统计软件进行因子分析后我们发现：这些陈述可以大致可以综合为5个因子。为了进一步发现其中每一个因子的实际含义，我们对因子进行正交旋转，最终形成5个组合因子，这些因子其实是20个陈述的一个线性组合。对于每一组合因子，选取其中对因子呈现较强相关（相关系数大于0.5）的陈述，其余的陈述予以剔除，以便较一目了然地发现因子的实际意义。实际研究结果见下表。仔细考察这5个因子中所包含陈述的实际意义，我们对每一因子进行命名，以便实际分析时方便引用。同时发现，有两个陈述没有被包括在5个组合因子中，可能是该陈述不符合国情。

表1：因子分析的结果

组合因子 因子中包含的陈述（相关系数大于0.5） 因子含义
因子1 A、B、C、H 对时尚的观点
因子2 D、E、F、J、K 个人的事业性与进取性
因子3 M、N、O 对经济利益看法：
因子4 P、Q、R 社交能力与影响力
因子5 S、G、I 生活的计划性


聚类分析

因子分析后每一因子可以表示为一系列陈述语句的线性函数，因此我们首先利用这些因子函数，根据消费者对各陈述的评价，求出他们对每一因子的评价。然后根据消费者对因子的评价，对样本进行聚类分析，从而对消费者的生活方式进行分类。实际研究中，在模型通过统计检验的情况下，我们根据聚类的实际含义，最后选择了有6个中心的聚类分析，也就是说将消费者的生活方式分为6个模式。三、 研究结果的应用分析

各类型消费者的特征
得到消费者生活方式分类后，我们对各类型的消费者背景进行分析，以判断这些分类是否符合我们的通常认识类。以下是我们的实际统计结果：

时尚型：这类消费者约占样本的约21%，主要背景特征为：年龄相对较轻，平均年龄在35岁左右，最主要在25-44岁之间，教育程度相对较高，一般具有高中以上的文化程度，虽然平均家庭收入较好，平均在2200元左右，但同时也是分散程度最高的，表明喜爱时尚并不是高收入者的专利。与其他类型相比，这一类型中的三资企业员工的比例最大，未婚的比例较大，约占1/4，女性的比例为55%，高于男性。

自保型：这类消费者占16%，他们更多的是为自己的生计考虑，考虑自己能否有稳定的经济来源，维持家庭的经济保障是他们最关心的问题。